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Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking

Tay, Lucía et al · RI ITBA · 2022

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"El objetivo de este proyecto es comparar distintos métodos y frameworks de triangulación. En el contexto de computer vision el proceso de triangulación refiere a la determinación de la posición de un punto en el espacio tridimensional a partir de su proyección en dos o más imágenes en dos dimensiones. Lo que se busca triangular son partes del cuerpo identificadas en imágenes a través de markers." Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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APA 7

Tay, L. E. A. (2022). Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3801

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Tay, Lucía et al. Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3801.

Chicago

Tay, Lucía et al. 2022. Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3801.

Harvard

Tay, L. E. A. 2022, Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3801 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Estudio de similitudes sobre los algoritmos de triangulaciones basadas en markerless tracking
Autore / collaboratori
Tay, Lucía et al
Editore
RI ITBA
Anno di pubblicazione
2022
Lingua
Español
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