Online guidance updates using neural networks

Filici, Cristian et al · RI ITBA · 2022

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Autore / responsabile

Filici, Cristian et al

Editore

RI ITBA

Anno

2022

ISSN

0094-5765

ISSN

0094-5765

Lingua

Inglés

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"The aim of this article is to present a method for the online guidance update for a launcher ascent trajectory that is based on the utilization of a neural network approximator. Generation of training patterns and selection of the input and output spaces of the neural network are presented, and implementation issues are discussed. The method is illustrated by a 2-dimensional launcher simulation."

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Filici, C. E. A. (2022). Online guidance updates using neural networks. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3816

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Filici, Cristian et al. "Online guidance updates using neural networks." 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3816.

Chicago

Filici, Cristian et al. 2022. "Online guidance updates using neural networks.". http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3816.

Harvard

Filici, C. E. A. 2022, Online guidance updates using neural networks, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3816 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Online guidance updates using neural networks

Autore / collaboratori: Filici, Cristian et al

Editore: RI ITBA

Anno di pubblicazione: 2022

ISSN: 0094-5765

ISSN: 0094-5765

Lingua: Inglés

Soggetti

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