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Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos

Bilbao, Martín et al · SEDICI UNLP · 2011

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En este documento se muestran dos tipos de algoritmos metaheurísticos aplicados al diseño inteligente de un parque eólico, la idea básica es utilizar CHC y algoritmos genéticos para obtener una buena configuración de molinos dentro del parque de tal manera que maximicen la energía total producida y minimicen la cantidad de molinos utilizados. En este trabajo analizaremos dos casos de estudios con una distribución real de vientos de la patagonia argentina, un terreno irregular con restricciones y aplicaremos ambos algoritmos para finalmente mostrar las configuraciones obtenidas, la energía generada, la eficiencia del parque en su conjunto y los tiempos de ejecución de cada algoritmo. Presentado en el XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Bilbao, M. E. A. (2011). Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572

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Bilbao, Martín et al. Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos. SEDICI UNLP, 2011. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572.

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Bilbao, Martín et al. 2011. Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572.

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Bilbao, M. E. A. 2011, Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título
Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos
Autor / colaboradores
Bilbao, Martín et al
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2011
Idioma
Español

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