GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments

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GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments

Nesmachnow, Sergio et al · SEDICI UNLP · 2011

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Autore / responsabile

Nesmachnow, Sergio et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2011

Lingua

Inglés

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This work presents the application of parallel computing techniques using Graphic Processing Units to improve the effciency of scheduling heuristics for heterogeneous computing systems. The experimental evaluation of the proposed methods demonstrates that a signiffcant reduction on the computing times can be attained, allowing to tackle large scheduling scenarios in reasonable execution times. Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Nesmachnow, S. E. A. (2011). GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18652

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Nesmachnow, Sergio et al. GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments. SEDICI UNLP, 2011. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18652.

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Nesmachnow, Sergio et al. 2011. GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18652.

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Nesmachnow, S. E. A. 2011, GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18652 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Titolo: GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments

Autore / collaboratori: Nesmachnow, Sergio et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2011

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; GPU computing; heterogeneous computing; Scheduling; Graphics processors