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Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems

Abbas AL-Bayati et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2014

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Autore / responsabile
Abbas AL-Bayati et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno
2014
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés
Pubblicazione seriale

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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In this paper, we have discussed and investigated two nonlinear extended PR-CG method which use function and gradient values. The two new methods involve the standard CG-methods and have the sufficient descent and globally convergence properties under certain conditions. We have got some important numerical results by comparing the new method with Wu and Chen PRCG-(2010) method in this field.

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APA 7

al, A. A. B. E. (2014). Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems. https://doi.org/10.33899/edusj.2014.161565

MLA

al, Abbas AL-Bayati et. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems." 2014. https://doi.org/10.33899/edusj.2014.161565.

Chicago

al, Abbas AL-Bayati et. 2014. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems.". https://doi.org/10.33899/edusj.2014.161565.

Harvard

al, A. A. B. E. 2014, Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2014.161565 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems
Autore / collaboratori
Abbas AL-Bayati et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno di pubblicazione
2014
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés

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extended conjugate gradient method; minimization problems; non-quadratic models; sufficient descent; global convergence
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