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Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network

F. O. Barino et al · Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo · 2020

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Autore / responsabile
F. O. Barino et al
Editore
Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo
Anno
2020
ISSN
2179-1074
ISSN
2179-1074
Lingua
Inglés

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Abstract We present a general investigation of a Long-Period Grating (LPG) for transverse strain measurement. The transverse strain sensing characteristics, for instance, the load intensity and azimuthal angle, are analyzed with the data set generated by the LPG sensor and probed by artificial neural network (ANN). Furthermore, we evaluate and compare the predictive performance of the interrogation model considering the square correlation coefficient (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). The results indicate that the ANN model could be successfully employed to estimate the load intensity and azimuthal angle using a single LPG sensor.

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APA 7

al, F. O. B. E. (2020). Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network. https://doi.org/10.1590/2179-10742020v19i11809

MLA

al, F. O. Barino et. "Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network." 2020. https://doi.org/10.1590/2179-10742020v19i11809.

Chicago

al, F. O. Barino et. 2020. "Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network.". https://doi.org/10.1590/2179-10742020v19i11809.

Harvard

al, F. O. B. E. 2020, Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network, Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo, available at: https://doi.org/10.1590/2179-10742020v19i11809 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo
Transverse Load Discrimination in Long-Period Fiber Grating via Artificial Neural Network
Autore / collaboratori
F. O. Barino et al
Editore
Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo
Anno di pubblicazione
2020
ISSN
2179-1074
ISSN
2179-1074
Lingua
Inglés

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Artificial neural network; long period grating; optical fiber sensor; transverse load
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