Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos

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Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos

Aragón, Victoria S. et al · SEDICI UNLP · 2006

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Autor / responsable

Aragón, Victoria S. et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2006

Idioma

Español

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En este artículo se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización con restricciones. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Aragón, V. S. E. A. (2006). Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20730

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Aragón, Victoria S. et al. Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20730.

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Aragón, Victoria S. et al. 2006. Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20730.

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Aragón, V. S. E. A. 2006, Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20730 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Título: Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización restringidos

Autor / colaboradores: Aragón, Victoria S. et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2006

Idioma: Español

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