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Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

Leiva, Lucas et al · SEDICI UNLP · 2006

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Autor / Verantwortliche
Leiva, Lucas et al
Verlag
SEDICI UNLP
Jahr
2006
Sprache
Español

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El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales. Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Leiva, L. E. A. (2006). Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869

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Leiva, Lucas et al. Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869.

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Leiva, Lucas et al. 2006. Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869.

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Leiva, L. E. A. 2006, Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20869 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Titel
Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales
Autor / Mitwirkende
Leiva, Lucas et al
Verlag
SEDICI UNLP
Erscheinungsjahr
2006
Sprache
Español

Schlagwörter

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Ciencias Informáticas; arquitectura; Neural nets; VHDL; FPGA; sistema operativo; Reconocimiento de Patrones; Redes Neuronales; Sistemas Embebidos
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