A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization

Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu · SIAM Journal on Scientific Computing · 1995

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Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu

Editorial

SIAM Journal on Scientific Computing

Año

1995

Idioma

Inglés

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An algorithm for solving large nonlinear optimization problems with simple bounds is described. It is based on the gradient projection method and uses a limited memory BFGS matrix to approximate the Hessian of the objective function. It is shown how to take advantage of the form of the limited memory approximation to implement the algorithm efficiently. The results of numerical tests on a set of large problems are reported.

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APA 7

Byrd, R. H, Lu, P, Nocedal, J, & Zhu, C. (1995). A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization. https://doi.org/10.1137/0916069

MLA

Byrd, Richard H, et al. "A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization." 1995. https://doi.org/10.1137/0916069.

Chicago

Byrd, Richard H, Peihuang Lu, Jorge Nocedal, and Ciyou Zhu. 1995. "A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization.". https://doi.org/10.1137/0916069.

Harvard

Byrd, R. H. et al. 1995, A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization, SIAM Journal on Scientific Computing, available at: https://doi.org/10.1137/0916069 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Título: A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization

Autor / colaboradores: Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu

Editorial: SIAM Journal on Scientific Computing

Año de publicación: 1995

Idioma: Inglés

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