A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization

Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu · SIAM Journal on Scientific Computing · 1995

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Autore / responsabile

Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu

Editore

SIAM Journal on Scientific Computing

Anno

1995

Lingua

Inglés

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An algorithm for solving large nonlinear optimization problems with simple bounds is described. It is based on the gradient projection method and uses a limited memory BFGS matrix to approximate the Hessian of the objective function. It is shown how to take advantage of the form of the limited memory approximation to implement the algorithm efficiently. The results of numerical tests on a set of large problems are reported.

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APA 7

Byrd, R. H, Lu, P, Nocedal, J, & Zhu, C. (1995). A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization. https://doi.org/10.1137/0916069

MLA

Byrd, Richard H, et al. "A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization." 1995. https://doi.org/10.1137/0916069.

Chicago

Byrd, Richard H, Peihuang Lu, Jorge Nocedal, and Ciyou Zhu. 1995. "A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization.". https://doi.org/10.1137/0916069.

Harvard

Byrd, R. H. et al. 1995, A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization, SIAM Journal on Scientific Computing, available at: https://doi.org/10.1137/0916069 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo: A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization

Autore / collaboratori: Richard H. Byrd; Peihuang Lu; Jorge Nocedal; Ciyou Zhu

Editore: SIAM Journal on Scientific Computing

Anno di pubblicazione: 1995

Lingua: Inglés

Soggetti

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