METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans

Cristen J. Willer; Yun Li; Gonçalo R. Abecasis · Bioinformatics · 2010

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Autore / responsabile

Cristen J. Willer; Yun Li; Gonçalo R. Abecasis

Editore

Bioinformatics

Anno

2010

Lingua

Inglés

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SUMMARY: METAL provides a computationally efficient tool for meta-analysis of genome-wide association scans, which is a commonly used approach for improving power complex traits gene mapping studies. METAL provides a rich scripting interface and implements efficient memory management to allow analyses of very large data sets and to support a variety of input file formats. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: METAL, including source code, documentation, examples, and executables, is available at http://www.sph.umich.edu/csg/abecasis/metal/.

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APA 7

Willer, C. J, Li, Y, & Abecasis, G. R. (2010). METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans. Bioinformatics. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq340

MLA

Willer, Cristen J, et al. METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans. Bioinformatics, 2010. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq340.

Chicago

Willer, Cristen J, Yun Li, and Gonçalo R. Abecasis. 2010. METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans. Bioinformatics. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq340.

Harvard

Willer, C. J, Li, Y. and Abecasis, G. R. 2010, METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans, Bioinformatics, available at: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq340 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo: METAL: fast and efficient meta-analysis of genomewide association scans

Autore / collaboratori: Cristen J. Willer; Yun Li; Gonçalo R. Abecasis

Editore: Bioinformatics

Anno di pubblicazione: 2010

Lingua: Inglés

Soggetti

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