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Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems

Abbas Y. AL-Bayati et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2018

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Autor / responsable
Abbas Y. AL-Bayati et al
Editorial
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Año
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Idioma
Inglés
Publicación seriada

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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In this paper, we have discussed and investigated two nonlinear extended PR-CG method which use function and gradient values. The two new methods involve the standard CG-methods and have the sufficient descent and globally convergence properties under certain conditions. We have got some important numerical results by comparing the new method with Wu and Chen PRCG-(2010) method in this field.

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APA 7

al, A. Y. A. B. E. (2018). Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311

MLA

al, Abbas Y. AL-Bayati et. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems." 2018. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311.

Chicago

al, Abbas Y. AL-Bayati et. 2018. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems.". https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311.

Harvard

al, A. Y. A. B. E. 2018, Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311 [Accessed 10 Aug. 2026].

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Título
Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems
Autor / colaboradores
Abbas Y. AL-Bayati et al
Editorial
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Año de publicación
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Idioma
Inglés

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extended conjugate gradient method; minimization problems; non; quadratic models; sufficient descent; global convergence
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