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Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems

Abbas Y. AL-Bayati et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2018

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Autore / responsabile
Abbas Y. AL-Bayati et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés
Pubblicazione seriale

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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In this paper, we have discussed and investigated two nonlinear extended PR-CG method which use function and gradient values. The two new methods involve the standard CG-methods and have the sufficient descent and globally convergence properties under certain conditions. We have got some important numerical results by comparing the new method with Wu and Chen PRCG-(2010) method in this field.

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APA 7

al, A. Y. A. B. E. (2018). Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311

MLA

al, Abbas Y. AL-Bayati et. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems." 2018. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311.

Chicago

al, Abbas Y. AL-Bayati et. 2018. "Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems.". https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311.

Harvard

al, A. Y. A. B. E. 2018, Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2018.159311 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo
Two New Extended PR Conjugate Gradient Methods for Solving Nonlinear Minimization Problems
Autore / collaboratori
Abbas Y. AL-Bayati et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno di pubblicazione
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés

Soggetti

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extended conjugate gradient method; minimization problems; non; quadratic models; sufficient descent; global convergence
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