Redes neuronales : Aplicaciones en reconocimiento de patrones y diseño de agentes reflejos artificiales aplicadas a Ciencias Sociales

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adaptación de Redes Neuronales basadas tanto en técnicas de entrenamiento como en procesos evolutivos que permitan optimizar las soluciones obtenidas. Interesa especialmente la transferencia de tecnología a las áreas de reconocimiento de patrones y la robótica. Con respecto a la primera, se estudian diferentes metodologías aplicadas al agrupamiento de la información como forma de reducir la dimensionalidad de los datos de entrada facilitando, entre otras cosas, su visualización. En el área de la robótica, el énfasis está puesto en el estudio, investigación y desarrollo de aplicaciones de tiempo real basadas en redes neuronales evolutivas, especialmente aplicadas a situaciones cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Se trabaja en el desarrollo de nuevos métodos para la resolución de problemas utilizando agentes capaces de percibir y actuar en entornos complejos cuyos resultados son aplicados directamente en esta área. Además, se está avanzando en el estudio de sistemas basados en la Teoría de Conjuntos Difusos como herramienta complementaria a las Redes Neuronales para controlar agentes reactivos en ambientes dinámicos. Eje: Inteligencia artificial Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)