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A hybrid data structure for searching in metric spaces

Herrera, Norma Edith et al · SEDICI UNLP · 2004

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The concept of “approximate” searching has applications in a vast number of fields. Some examples are non-traditional databases (e. g. storing images, fingerprints or audio clips, where the concept of exact search is of no use and we search instead for similar objects), text searching, information retrieval, machine learning and classification, image quantization and compression, computational biology, and function prediction. Eje: Base de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Herrera, N. E. E. A. (2004). A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227

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Herrera, Norma Edith et al. A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227.

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Herrera, Norma Edith et al. 2004. A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227.

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Herrera, N. E. E. A. 2004, A hybrid data structure for searching in metric spaces, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titel
A hybrid data structure for searching in metric spaces
Autor / Mitwirkende
Herrera, Norma Edith et al
Verlag
SEDICI UNLP
Erscheinungsjahr
2004
Sprache
Inglés

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