A hybrid data structure for searching in metric spaces

Herrera, Norma Edith et al · SEDICI UNLP · 2004

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Autore / responsabile

Herrera, Norma Edith et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2004

Lingua

Inglés

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Riepilogo

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The concept of “approximate” searching has applications in a vast number of fields. Some examples are non-traditional databases (e. g. storing images, fingerprints or audio clips, where the concept of exact search is of no use and we search instead for similar objects), text searching, information retrieval, machine learning and classification, image quantization and compression, computational biology, and function prediction. Eje: Base de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Herrera, N. E. E. A. (2004). A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227

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Herrera, Norma Edith et al. A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227.

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Herrera, Norma Edith et al. 2004. A hybrid data structure for searching in metric spaces. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227.

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Herrera, N. E. E. A. 2004, A hybrid data structure for searching in metric spaces, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21227 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: A hybrid data structure for searching in metric spaces

Autore / collaboratori: Herrera, Norma Edith et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2004

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; hybrid data structure; searching in metric spaces; base de datos; Metrics