Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

Gavarini, Sebastián et al · SEDICI UNLP · 2004

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Autor / responsable

Gavarini, Sebastián et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2004

Idioma

Español

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El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del trabajo fue precisamente la selección de las características más relevantes. Posteriormente se analizaron métodos de clasificación por Naïve Bayes [Alf2002] y Redes Neuronales Artificiales FeedForward con el usual método de entrenamiento backpropagation [Rie1993]. Eje: Sistemas de información y Metaheurística Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Gavarini, S. E. A. (2004). Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21333

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Gavarini, Sebastián et al. Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21333.

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Gavarini, Sebastián et al. 2004. Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21333.

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Gavarini, S. E. A. 2004, Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21333 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

Autor / colaboradores: Gavarini, Sebastián et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2004

Idioma: Español

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