Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta

Villagra, Andrea et al · SEDICI UNLP · 2004

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Autor / responsable

Villagra, Andrea et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2004

Idioma

Español

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En este trabajo se exploran dos implementaciones computacionales diferentes basadas en la teoría biológica del Gen egoísta propuesta por Richard Dawkins en 1976. Este enfoque computacional fue propuesto inicialmente por Corno et al en problemas de optimización y llamado Algoritmo del Gen Egoísta. Las modificaciones discutidas aquí tienen como objetivo mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo introduciendo modificaciones en la estructura de la población virtual de genes y la aplicación del cruzamiento. Además, se utiliza la población virtual de genes como mecanismo de inserción de conocimiento al algoritmo genético SRSI (Stud, Random and Seed Inmigrants). Eje: Sistemas de información y Metaheurística Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Villagra, A. E. A. (2004). Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21342

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Villagra, Andrea et al. Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21342.

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Villagra, Andrea et al. 2004. Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21342.

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Villagra, A. E. A. 2004, Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21342 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: Algoritmos evolutivos inspirados en la teoría del gen egoísta

Autor / colaboradores: Villagra, Andrea et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2004

Idioma: Español

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