Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales

Document

Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales

Gómez, Leopoldo Sebastián M. et al · SEDICI UNLP · 2001

Testo completo ad accesso aperto

Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.

Autore / responsabile

Gómez, Leopoldo Sebastián M. et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2001

Lingua

Español

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

SEDICI UNLP SEDICI UNLP OAI-PMH

Entrar por SEDICI UNLP

Accesso principale

Testo completo ad accesso aperto

Texto completo identificado como acceso abierto.

Apri testo

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

Este trabajo propone un modelo de aprendizaje que combina un refuerzo lineal aplicado a las ponderaciones asignadas a los atributos que caracterizan a un caso, con umbrales de decisión dinámicos que son ajustados a partir de casos almacenados en la base de conocimientos. La información incorporada a través de la interacción con el entorno permite mejorar la precisión de las recomendaciones emitidas por sistemas expertos. Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Gómez, L. S. M. E. A. (2001). Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21653

MLA

Gómez, Leopoldo Sebastián M. et al. Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales. SEDICI UNLP, 2001. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21653.

Chicago

Gómez, Leopoldo Sebastián M. et al. 2001. Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21653.

Harvard

Gómez, L. S. M. E. A. 2001, Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21653 [Accessed 6 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo: Aprendizaje autónomo basado en mecanismo de refuerzo aplicado a sistemas expertos legales

Autore / collaboratori: Gómez, Leopoldo Sebastián M. et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2001

Lingua: Español

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Ciencias Informáticas; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Learning; expert systems; leading cases; machine learning; reinforcement learning; rule-based reasoning