Evolución de redes neuronales locales

Kavka, Carlos et al · SEDICI UNLP · 2001

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Autor / responsable

Kavka, Carlos et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2001

Idioma

Español

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La generación de controladores para agentes autónomos es un problema complejo, principalmente cuando el agente debe aprender comportamientos diferentes a aplicar en distintas áreas del ambiente. Se han realizado muchos desarrollos que involucran el uso de redes neuronales para actuar como controladores. Sin embargo, las redes neuronales son aproximadores globales o locales con restricciones, lo que en general limita su aplicabilidad en estos casos. En este trabajo se plantea un mecanismo evolucionario para obtener controladores formados por redes neuronales locales. El mecanismo es aplicado inicialmente a la aproximación de funciones continuas y no continuas. Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Kavka, C. E. A. (2001). Evolución de redes neuronales locales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21656

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Kavka, Carlos et al. Evolución de redes neuronales locales. SEDICI UNLP, 2001. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21656.

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Kavka, Carlos et al. 2001. Evolución de redes neuronales locales. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21656.

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Kavka, C. E. A. 2001, Evolución de redes neuronales locales, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21656 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: Evolución de redes neuronales locales

Autor / colaboradores: Kavka, Carlos et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2001

Idioma: Español

Materias

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