Hybrid evolutionary algorithms for the TSP

Minetti, Gabriela F. et al · SEDICI UNLP · 2001

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Autor / Verantwortliche

Minetti, Gabriela F. et al

Verlag

SEDICI UNLP

Jahr

2001

Sprache

Español

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Even if simply stated the travelling salesman problem (TSP) is one of the most studied NP-hard problems. Many algorithms have been proposed to solve TSP. Dynamic programming and branch and bound techniques provided the global optimum solution for the largest nontrivial instance of TSP with 7397 cities. However, 4 years of CPU time was required on a network of computers. Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Minetti, G. F. E. A. (2001). Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662

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Minetti, Gabriela F. et al. Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP, 2001. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662.

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Minetti, Gabriela F. et al. 2001. Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662.

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Minetti, G. F. E. A. 2001, Hybrid evolutionary algorithms for the TSP, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Titel: Hybrid evolutionary algorithms for the TSP

Autor / Mitwirkende: Minetti, Gabriela F. et al

Verlag: SEDICI UNLP

Erscheinungsjahr: 2001

Sprache: Español

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