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Hybrid evolutionary algorithms for the TSP

Minetti, Gabriela F. et al · SEDICI UNLP · 2001

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Autore / responsabile
Minetti, Gabriela F. et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno
2001
Lingua
Español

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Even if simply stated the travelling salesman problem (TSP) is one of the most studied NP-hard problems. Many algorithms have been proposed to solve TSP. Dynamic programming and branch and bound techniques provided the global optimum solution for the largest nontrivial instance of TSP with 7397 cities. However, 4 years of CPU time was required on a network of computers. Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Minetti, G. F. E. A. (2001). Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662

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Minetti, Gabriela F. et al. Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP, 2001. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662.

Chicago

Minetti, Gabriela F. et al. 2001. Hybrid evolutionary algorithms for the TSP. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662.

Harvard

Minetti, G. F. E. A. 2001, Hybrid evolutionary algorithms for the TSP, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo
Hybrid evolutionary algorithms for the TSP
Autore / collaboratori
Minetti, Gabriela F. et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno di pubblicazione
2001
Lingua
Español

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Hybrid evolutionary algorithms; TSP; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Hybrid systems; Algorithms
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