An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem

Gatica, Claudia R. et al · SEDICI UNLP · 2008

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Autor / responsable

Gatica, Claudia R. et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2008

Idioma

Inglés

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The parallel machines scheduling problem (Pm) comprises the allocation of jobs on the system’s resources, i.e., a group of machines in parallel. The basic model consists of m identical machines and n jobs. The jobs are assigned according to resource availability following some allocation rule. In this work, we apply the Ant Colony Optimization (ACO) metaheuristic which includes in the construction solution process different specific heuristic to solve P<sub>m</sub> for the minimization Maximum Tardiness (T<sub>max</sub>). We also present a comparison of previous results obtained by a simple genetic algorithm (GAs) and an evidence of an improved performance of the ACO metaheuristic on this particular scheduling problem. Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Gatica, C. R. E. A. (2008). An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21771

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Gatica, Claudia R. et al. An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem. SEDICI UNLP, 2008. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21771.

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Gatica, Claudia R. et al. 2008. An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21771.

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Gatica, C. R. E. A. 2008, An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21771 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: An ACO approach for the Parallel Machines Scheduling Problem

Autor / colaboradores: Gatica, Claudia R. et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2008

Idioma: Inglés

Materias

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Ciencias Informáticas; Parallel; Scheduling; Optimization; Heuristic methods; Ant Colony Optimization (ACO)