Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms

Pandolfi, Daniel et al · SEDICI UNLP · 2002

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Autore / responsabile

Pandolfi, Daniel et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2002

Lingua

Inglés

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Riepilogo

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In the restricted single-machine common due date problem the goal is to find a schedule for the n jobs which jointly minimizes the sum of earliness and tardiness penalties, while for the weighted tardiness problem the goal is to find a schedule that minimizes the tardiness penalties. Both problems, even in theirs simplest formulations, are an NP-Hard optimization problem. This presentation discusses how problem specific knowledge is inserted into the evolutionary algorithm to enhance its performance. Eje: Sistemas inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Pandolfi, D. E. A. (2002). Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22065

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Pandolfi, Daniel et al. Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms. SEDICI UNLP, 2002. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22065.

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Pandolfi, Daniel et al. 2002. Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22065.

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Pandolfi, D. E. A. 2002, Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22065 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo: Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms

Autore / collaboratori: Pandolfi, Daniel et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2002

Lingua: Inglés

Soggetti

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