Compresión de imágenes con wavelets separables y wavelets no-separables

Las wavelets son una herramienta idónea para la compresión de imágenes. Esto es porque aplicando la transformada wavelet se obtiene una representación esparsa de la imagen - la mayoría de los coeficientes son nulos o cercanos a O. Eliminando los coeficientes pequeños se suprime información que no es distinguible para el ojo humano; se logra una alta tasa de compresión manteniendo la calidad de la imagen reconstruida. Las wavelets pueden ser separables y no-separables. Estas últimas utilizan un submuestreo o decimación diagonal. Explicaremos brevemente la teoría, que es un tanto compleja. Analizaremos con un ejemplo las ventajas de este tipo de submuestreo, y veremos como mejora la calidad de la imagen, utilizando la misma wavelet y para una misma tasa de compresión prefijada. Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)