Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA

Anderson, Sharolyn et al · SEDICI UNLP · 2006

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Autore / responsabile

Anderson, Sharolyn et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2006

Lingua

Español

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Riepilogo

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El voter model cellular automata (VMCA) es un modelo sencillo y efectivo que puede ser utilizado para la interpolación de información perdida en imágenes (nubes en imágenes satelitales, ruido en imágenes fotográficas, etc.). En este trabajo se presentan los resultados de la interpolación resultante para varios tipos de imágenes de sensado remoto, y se demuestra que la utilidad del método es significativa para la mayor parte de los usos probables en diversos contextos. IV Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Anderson, S. E. A. (2006). Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22465

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Anderson, Sharolyn et al. Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22465.

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Anderson, Sharolyn et al. 2006. Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22465.

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Anderson, S. E. A. 2006, Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22465 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo: Interpolación de imágenes de sensado remoto utilizando VMCA

Autore / collaboratori: Anderson, Sharolyn et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2006

Lingua: Español

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Interpolation; voter model cellular automata (VMCA); sensado remoto; información perdida en imágenes