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Automatic classification of new articles in Spanish

Ceccatto, Hermenegildo Alejandro et al · SEDICI UNLP · 2004

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We apply machine learning techniques to the automatic classification of news articles from the local newspaper La Capital of Rosario, Argentina. The corpus (LCC) is an archive of approximately 75,000 manually categorized articles in Spanish published in 1991. We benchmark on LCC three widely used supervised learning methods: k-Nearest Neighbors, Na¨ ve Bayes and Arti ficial Neural Networks, illustrating the corpus properties. Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática

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Ceccatto, H. A. E. A. (2004). Automatic classification of new articles in Spanish. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22551

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Ceccatto, Hermenegildo Alejandro et al. Automatic classification of new articles in Spanish. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22551.

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Ceccatto, Hermenegildo Alejandro et al. 2004. Automatic classification of new articles in Spanish. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22551.

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Ceccatto, H. A. E. A. 2004, Automatic classification of new articles in Spanish, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22551 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo
Automatic classification of new articles in Spanish
Autore / collaboratori
Ceccatto, Hermenegildo Alejandro et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno di pubblicazione
2004
Lingua
Inglés

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