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Algoritmos evolutivos : Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT

Alfonso, Hugo et al · SEDICI UNLP · 2004

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Resumen

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En este trabajo se investiga la influencia del tamaño del problema en la performance de los Algoritmos Evolutivos (AEs), utilizados para resolver una variante NP-difícil del problema MAXSAT denominada COUNTSAT. Para ello se ha realizado una recopilación de diferentes tipos de AEs, desarrollados para mejorar la calidad de los resultados. También, se describen los AEs usados para analizar el comportamiento de los mismos frente a problemas de tamaño creciente, tomados de benchmarks internacionales. Este estudio incluye el análisis de la incorporación de distribución y paralelismo en la resolución del problema, como caminos alternativos para encontrar el óptimo con menor esfuerzo numérico. Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Alfonso, H. E. A. (2004). Algoritmos evolutivos: Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22553

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Alfonso, Hugo et al. Algoritmos evolutivos: Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT. SEDICI UNLP, 2004. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22553.

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Alfonso, Hugo et al. 2004. Algoritmos evolutivos: Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22553.

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Alfonso, H. E. A. 2004, Algoritmos evolutivos: Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22553 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título
Algoritmos evolutivos : Estudio de escalabilidad sobre el problema COUNTSAT
Autor / colaboradores
Alfonso, Hugo et al
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2004
Idioma
Español

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