EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)

Gerard, Matias Fernando et al · Elsevier · 2015

Materiale supplementare disponibile

Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.

Autore / responsabile

Gerard, Matias Fernando et al

Editore

Elsevier

Anno

2015

ISSN

0303-2647

ISSN

0303-2647

Lingua

Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

CONICET Digital CONICET Digital OAI-PMH

Entrar por CONICET Digital

Accesso principale

Materiale supplementare disponibile

El enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.

Apri materiale

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

The evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) is an evolutionary tool capable of finding novel metabolic pathways linking several compounds through feasible reactions. It allows system biologists to explore different alternatives for relating specific metabolites, offering the possibility of indicating the initial compound or allowing the algorithm to automatically select it. Searching process can be followed graphically through several plots of the evolutionary process. Metabolic pathways found are displayed in a web browser as directed graphs. In all cases, solutions are networks of reactions that produce linear or branched metabolic pathways which are feasible from the specified set of available compounds. Fil: Gerard, Matias Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Gerard, M. F. E. A. (2015). EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472). http://hdl.handle.net/11336/46343

MLA

Gerard, Matias Fernando et al. "EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)." 2015. http://hdl.handle.net/11336/46343.

Chicago

Gerard, Matias Fernando et al. 2015. "EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472).". http://hdl.handle.net/11336/46343.

Harvard

Gerard, M. F. E. A. 2015, EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472), Elsevier, available at: http://hdl.handle.net/11336/46343 [Accessed 8 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo: EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)

Autore / collaboratori: Gerard, Matias Fernando et al

Editore: Elsevier

Anno di pubblicazione: 2015

ISSN: 0303-2647

ISSN: 0303-2647

Lingua: Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Evolutionary Algorithms; Metabolic Network Representation; Metabolic Pathway Searching; Pathway Synthesis; https://purl.org/becyt/ford/1.2; https://purl.org/becyt/ford/1