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Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach

Gutnisky, D. A. et al · Institute Of Electrical And Electronics Engineers · 2006

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Autor / Verantwortliche
Gutnisky, D. A. et al
Verlag
Institute Of Electrical And Electronics Engineers
Jahr
2006
ISSN
2944-2950
ISSN
2944-2950
Sprache
Inglés

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An animat approach to dynamic team formation in a group of distributed robots is studied. The goal is that robots learn to align with the others in order to form a row or a column without having communication among them, just local sensing and a reinforcement signal. The action of the robot is controlled by a biologically plausible neural network model of operant learning. The remarkable performance achieved by the proposed model allows the building of new artificial intelligence agents based on neurobiology, psychology and ethology research. Fil: Gutnisky, D. A.. Fil: Zelmann, R..

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Gutnisky, D. A. E. A. (2006). Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach. http://hdl.handle.net/11336/18532

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Gutnisky, D. A. et al. "Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach." 2006. http://hdl.handle.net/11336/18532.

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Gutnisky, D. A. et al. 2006. "Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach.". http://hdl.handle.net/11336/18532.

Harvard

Gutnisky, D. A. E. A. 2006, Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach, Institute Of Electrical And Electronics Engineers, available at: http://hdl.handle.net/11336/18532 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Titel
Multiagent team formation performed by operant learning: an animat approach
Autor / Mitwirkende
Gutnisky, D. A. et al
Verlag
Institute Of Electrical And Electronics Engineers
Erscheinungsjahr
2006
ISSN
2944-2950
ISSN
2944-2950
Sprache
Inglés

Schlagwörter

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