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Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa

De Giusti, Laura Cristina et al · SEDICI UNLP · 2007

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Se desarrolló el modelo TTIGHa utilizado para modelizar y predecir performance de aplicaciones paralelas que se ejecutan sobre arquitecturas heterogéneas. Además, se implementó el algoritmo de asignación de tareas a procesadores MATEHa basado en el modelo TTIGHa. En este trabajo se analiza la robustez del algoritmo de asignación frente a diferentes variaciones que pueden sufrir los parámetros del modelo (básicamente tiempos de comunicación y tiempos de procesamiento). Palabras Clave: Sistemas Paralelos. Arquitecturas de Cluster y Multicluster. Modelos de predicción de performance. Mapeo de tareas a procesadores. Heterogeneidad. Robustez. The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This paper analyzes the assignment algorithm robustness before different variations which the model parameters may undergo (basically, communication and processing times). VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo

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APA 7

De Giusti, L. C. E. A. (2007). Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914

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De Giusti, Laura Cristina et al. Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa. SEDICI UNLP, 2007. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914.

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De Giusti, Laura Cristina et al. 2007. Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914.

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De Giusti, L. C. E. A. 2007, Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título
Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa
Autor / colaboradores
De Giusti, Laura Cristina et al
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2007
Idioma
Español

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