Adaptive decision making systems

Bulacio, Pilar et al · SEDICI UNLP · 2005

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Autor / Verantwortliche

Bulacio, Pilar et al

Verlag

SEDICI UNLP

Jahr

2005

Sprache

Inglés

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Given a population of classifiers, we consider the problem of designing highly compact and error adaptive decision making systems. A selection approach based on misclassification diversity and potential cooperation among classifiers is proposed. The compactness constraint allows us the efficient implementation of fuzzy integral combination rules regarding both the interpretability of fuzzy measures and low complexity of fuzzy integral operator. Experimental results show the feasibility of our approach. VI Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Bulacio, P. E. A. (2005). Adaptive decision making systems. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22982

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Bulacio, Pilar et al. Adaptive decision making systems. SEDICI UNLP, 2005. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22982.

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Bulacio, Pilar et al. 2005. Adaptive decision making systems. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22982.

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Bulacio, P. E. A. 2005, Adaptive decision making systems, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22982 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Titel: Adaptive decision making systems

Autor / Mitwirkende: Bulacio, Pilar et al

Verlag: SEDICI UNLP

Erscheinungsjahr: 2005

Sprache: Inglés

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Ciencias Informáticas; scalability; multiclassifier system; fuzzy integral; Logic Programming