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Induction trees for automatic word classification

López De Luise, María Daniela et al · SEDICI UNLP · 2007

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This work studies induction tree application for certain word category detection by simple morpho-syntactical descriptors that are proposed here. The classification power for these new descriptors with and without stemming is also studied. Finally, results show that classification prediction power is good when stem is coordinated with a short list of descriptors. En este trabajo estudia el uso de árboles de inducción para la detección de ciertos tipos de palabras usando algunos descriptores morfosintáctico propuestos. También se estudia el poder de clasificación de estos nuevos descriptores con y sin extracción de raíces de palabras (stemming). Finalmente, se muestra en los resultados que el poder de predicción de la clasificación es bueno cuando se combinan stemming con algunos de los descriptores presentados. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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López De Luise, M. D. E. A. (2007). Induction trees for automatic word classification. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23280

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López De Luise, María Daniela et al. Induction trees for automatic word classification. SEDICI UNLP, 2007. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23280.

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López De Luise, María Daniela et al. 2007. Induction trees for automatic word classification. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23280.

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López De Luise, M. D. E. A. 2007, Induction trees for automatic word classification, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23280 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titel
Induction trees for automatic word classification
Autor / Mitwirkende
López De Luise, María Daniela et al
Verlag
SEDICI UNLP
Erscheinungsjahr
2007
Sprache
Inglés

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