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A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem

Minetti, Gabriela F. et al · SEDICI UNLP · 2000

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Autore / responsabile
Minetti, Gabriela F. et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno
2000
Lingua
Inglés

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Over the past few years, a continually increasing number of research efforts have investigated the application of evolutionary computation techniques for the solution of scheduling problems. Scheduling problems can pose extremely complex combinatorial optimization problems, which belong to the NP-hard family. This work shows how an evolutionary approach using different chromosome representations with multiplicity feature MCMP can efficiently solve the JSSP. I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Minetti, G. F. E. A. (2000). A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23428

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Minetti, Gabriela F. et al. A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem. SEDICI UNLP, 2000. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23428.

Chicago

Minetti, Gabriela F. et al. 2000. A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23428.

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Minetti, G. F. E. A. 2000, A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23428 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Titolo
A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem
Autore / collaboratori
Minetti, Gabriela F. et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno di pubblicazione
2000
Lingua
Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; evolutionary algorithms; multiplicity; Scheduling; Optimization
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