Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU : Análisis de performance

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Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU : Análisis de performance

Montes de Oca, Erica et al · SEDICI UNLP · 2012

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Autore / responsabile

Montes de Oca, Erica et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2012

Lingua

Español

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Riepilogo

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Se presenta la implementación paralela de las Transformadas Coseno Discreta y Seno Discreta en GPU, utilizadas en procesamiento de señales. Se analiza la performance, y el grado de aceleración obtenido en relación a la solución secuencial. A modo de referencia, se compara con la paralelización en un cluster de multicores. Como herramientas de programación se utilizaron CUDA en GPU y MPI para la versión en cluster de multicore. Los resultados experimentales muestran una buena respuesta de las soluciones en GPU en relación a las restantes alternativas. Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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APA 7

Montes de Oca, E. E. A. (2012). Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU: Análisis de performance. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23624

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Montes de Oca, Erica et al. Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU: Análisis de performance. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23624.

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Montes de Oca, Erica et al. 2012. Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU: Análisis de performance. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23624.

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Montes de Oca, E. E. A. 2012, Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU: Análisis de performance, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23624 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo: Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU : Análisis de performance

Autore / collaboratori: Montes de Oca, Erica et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2012

Lingua: Español

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Parallel processing; procesamiento paralelo; GPU; Signal processing; CUDA; Distributed; procesamiento de señales; DCT; DST