Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks

Manuella C. de Oliveira et al · Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo · 2024

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Autore / responsabile

Manuella C. de Oliveira et al

Editore

Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo

Anno

2024

ISSN

2179-1074

ISSN

2179-1074

Lingua

Inglés

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Abstract This work presents the development of a refractive index sensing methodology for measuring carbon dioxide concentrations, considering the effect of temperature environment. We propose and demonstrate, using simulations, the use of tapered and coated Long Period Gratings as a way to enhance the refractive index sensitivity. In addition, artificial neural networks were used to improve the estimation of carbon dioxide concentration, considering the crosssensitivity effect with temperature.

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APA 7

al, M. C. D. O. E. (2024). Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks. https://doi.org/10.1590/2179-10742024v23i3278956

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al, Manuella C. de Oliveira et. "Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks." 2024. https://doi.org/10.1590/2179-10742024v23i3278956.

Chicago

al, Manuella C. de Oliveira et. 2024. "Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks.". https://doi.org/10.1590/2179-10742024v23i3278956.

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al, M. C. D. O. E. 2024, Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks, Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo, available at: https://doi.org/10.1590/2179-10742024v23i3278956 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo: Carbon Dioxide Optical Sensing using Tapered and Coated LPGs and Neural Networks

Autore / collaboratori: Manuella C. de Oliveira et al

Editore: Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo

Anno di pubblicazione: 2024

ISSN: 2179-1074

ISSN: 2179-1074

Lingua: Inglés

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