Neural networks applied to wireless communications

Stegmayer Machado, Georgina S. et al · SEDICI UNLP · 2006

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Autore / responsabile

Stegmayer Machado, Georgina S. et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2006

Lingua

Inglés

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This paper presents a time-delayed neural network (TDNN) model that has the capability of learning and predicting the dynamic behavior of nonlinear elements that compose a wireless communication system. This model could help speeding up system deployment by reducing modeling time. This paper presents results of effective application of the TDNN model to an amplifier, part of a wireless transmitter. IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice - Neural Nets Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Stegmayer Machado, G. S. E. A. (2006). Neural networks applied to wireless communications. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23876

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Stegmayer Machado, Georgina S. et al. Neural networks applied to wireless communications. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23876.

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Stegmayer Machado, Georgina S. et al. 2006. Neural networks applied to wireless communications. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23876.

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Stegmayer Machado, G. S. E. A. 2006, Neural networks applied to wireless communications, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23876 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Neural networks applied to wireless communications

Autore / collaboratori: Stegmayer Machado, Georgina S. et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2006

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Neural nets; Wireless communication; time-delayed neural network (TDNN); nonlinear elements