La efectividad en la orientacion de ayuda al diseño y el análisis de complejidad de algoritmos

En una sociedad impactada por la ciencia y la tecnología, todo ciudadano necesita de una cultura científico-tecnológica para entender, integrarse y actuar en el mundo que lo rodea. Dado el amplio espectro que abarcan las ciencias en la vida de un ser humano, los objetivos de su enseñanza no deben apuntar a la formación de científicos rutinarios, sino a impartir un concepto de ciencia para todos que desarrolle actitudes y aptitudes científicas que tengan utilidad genuina en la vida real. Debido a la importancia que para el desarrollo de la sociedad actual tiene la formación de profesionales capacitados en la rama de la Informática y más específicamente en la ingeniería de software, se hace necesario que los estudiantes adquieran de forma sólida las habilidades para la creación de algoritmos, éste ha sido el objetivo y la base fundamental que sustenta a las carreras antes mencionadas. Sin embargo, en las disciplinas encargadas de este contenido se han detectado problemas en el proceso de enseñanza-aprendizaje, dada la complejidad que presupone impartir y asimilar temas relacionados con las estructuras de datos y su adecuada selección para representar la información y las operaciones básicas que con ellas se realizan, lo que dificulta la obtención de algoritmos eficientes. Reconocida la necesidad expresada anteriormente, proponemos el desarrollo de un sistema de enseñanza que integre diferentes técnicas computacionales, de manera que en él se reflejen las mejores vías para ayudar al proceso de enseñanza aprendizaje, todo esto basado en un análisis profundo de la problemática detectada, la enseñanza por descubrimiento y el aprendizaje significativo. Eje: Aprendizaje colaborativo/significado Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)