Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic

Urrutia Sepúlveda, Angélica et al · SEDICI UNLP · 2006

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Autore / responsabile

Urrutia Sepúlveda, Angélica et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2006

Lingua

Inglés

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This paper shows models of data description that incorporate uncertainty like models of data extension EER, IFO among others. These database modeling tools are compared with the pattern FuzzyEER proposed by us, which is an extension of the EER model in order to manage uncertainty with fuzzy logic in fuzzy databases. Finally, a table shows the components of EER tool with the representation of all the revised models. The past and the future of information systems: 1976-2006 and beyond Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Urrutia Sepúlveda, A. E. A. (2006). Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24442

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Urrutia Sepúlveda, Angélica et al. Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic. SEDICI UNLP, 2006. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24442.

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Urrutia Sepúlveda, Angélica et al. 2006. Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24442.

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Urrutia Sepúlveda, A. E. A. 2006, Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24442 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo: Data modeling dealing with uncertainty in fuzzy logic

Autore / collaboratori: Urrutia Sepúlveda, Angélica et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2006

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Base de Datos; Uncertainty ``fuzzy '' and probabilistic reasoning