¿Qué valoran quienes trabajan en plataformas? Una aproximación desde indicadores sintéticos y modelos de regresión

En este artículo analizamos las formas en que se evalúa el trabajo en plataformas desde la perspectiva de quienes lo realizan. Con datos de la “Encuesta Trabajo en Plataformas PICTO-REDES 2024”, adoptamos una estrategia empírica doble. Por un lado, examinamos y sintetizamos las dimensiones por las que se valora el trabajo, sin asignar ex-ante ponderaciones arbitrarias, mediante un análisis de componentes principales. Por el otro, identificamos, a partir de modelos de regresión complementarios, aquellos elementos que se relacionan significativamente con las valoraciones globales obtenidas. Los resultados muestran que el valor que se asigna al trabajo de plataformas se define, principalmente, por los ingresos, la autonomía y la protección laboral. Además, la edad, el nivel educativo y los tiempos de trabajo se vinculan con estas dimensiones. Con este artículo, tomamos distancia de lecturas unívocas y proponemos abrir el diálogo entre las condiciones objetivas de inserción y los sentidos subjetivos que los/as trabajadores/as construyen en torno a su experiencia. In this paper, we investigate the ways in which platform workers evaluate their own work. Using data from the ‘PICTO REDES 2024 Platform Work Survey’, we adopt a dual empirical strategy. On the one hand, we examine and summarise the dimensions used to evaluate work, without assigning ex ante arbitrary weights, through a principal component analysis. On the other hand, based on regression models, we identify those elements that correlate significantly with the overall values obtained. The findings indicate that pay, autonomy, and labour protection are the main elements that explain the value of platform work. Furthermore, age, educational level, and working hours all relate to these factors. This study departs from one-sided interpretations and calls for a dialogue between the objective working conditions and the subjective senses that workers draw from their experiences. Fil: Gomez, Maria Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina