Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering Pada Digital Marketing

Sistem rekomendasi telah diterapkan dalam digital marketing yang digunakan dalam pemasaran produk dan jasa. Sistem rekomendasi digunakan untuk memberikan penawaran barang maupun jasa sesuai dengan kebiasaan dan minat pelanggan terhadap produk dan jasa yang diusulkan, namun pada prakteknya penawaran produk yang tepat untuk pelanggan mengarah pada ide mengembangkan sistem rekomendasi produk. Data pembelian yang didapat dari pelanggan dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan pelanggan dan preferensi produk. Pada sistem rekomendasi, Collaborative Filtering merupakan salah satu algoritma yang paling umum digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa akurat sistem rekomendasi berdasarkan pembelian barang yang serupa antar konsumen menggunakan User-based Collaborative Filtering. Berdasarkan hasil penelitian, User-based Collaborative Filtering menggunakan perhitungan Cosine Similarity dapat diterapkan dan menghasilkan 10 rekomendasi produk dengan nilai RMSE sebesar 0.9.