Estruturas de variância residual para estimação de funções de covariância para o peso de bovinos da raça Canchim Residual variance structures to estimate covariance functions for weight of Canchim beef cattle

Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a utilização de diferentes estruturas de variância residual para estimação de funções de covariância para o peso de bovinos da raça Canchim. As funções de covariância foram estimadas pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita em um modelo animal com os efeitos fixos de grupo de contemporâneos (ano e mês de nascimento e sexo), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e da trajetória média de crescimento, enquanto os efeitos aleatórios considerados foram os efeitos genéticos aditivos direto e materno, de ambiente permanente individual e materno e residual. Foram utilizadas diversas estruturas para a variância residual: funções de variâncias de ordem linear até quíntica e 1, 5, 10, 15 ou 20 classes de idades. A utilização de variância residual homogênea não foi adequada. A utilização da função de variância residual quártica e a divisão da variância residual em 20 classes proporcionaram os melhores ajustes, e a divisão em classes foi mais eficiente que a utilização de funções. As estimativas de herdabilidade direta se situaram entre 0,16 e 0,25 na maioria das idades consideradas e as maiores estimativas foram obtidas próximo aos 360 dias de idade e no final do período estudado. Em geral, as estimativas de herdabilidade direta foram semelhantes para os modelos com variância residual homogênea, função de variância residual quártica ou com 20 classes de idade. A melhor descrição das variâncias residuais para o peso em diversas idades de bovinos da raça Canchim foi a que considerou 20 classes heterogêneas. Entretanto, como existem classes com variâncias semelhantes, é possível agrupar algumas delas e reduzir o número de parâmetros estimados.<br>This study was carried out to evaluate the use of different residual variance structures to estimate covariance functions for weight of Canchim beef cattle. The covariance functions were estimated by the Restricted Maximum Likelihood method, in an animal model with fixed effect of contemporary group (year and month of birth and sex), age of dam at calving as covariable (linear and quadratic effects) and mean growth trajectory while the random effects considered were the direct additive genetic and maternal effects, permanent individual environment and maternal and residual effects. Different structures were used for residual variance: ordinary polynomials of different orders (linear to fifth) and step functions with 1, 5, 10, 15 and 20 classes. Homogeneous residual variance was not adequate. The four-ordered variance function and the step function with 20 classes presented the best fit and the class division was more efficient than residual functions. The estimated heritabilities were between 0.16 and 0.25, and the greatest ones were obtained close to 360 days and at the end of the study period. The estimated heritabilities were similar for models with homogeneous residual variance, four-ordered residual function and step model with 20 classes of heterogeneous variances. The best description of residual variance, for weights at different ages of Canchim beef cattle, was by step function with 20 classes of heterogeneous variances. However, as existing classes with the same variances, they can be grouped to reduce the number of parameters to be estimated.