Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes

Aragon, Victoria Soledad et al · Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática · 2005

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Autor / responsable

Aragon, Victoria Soledad et al

Editorial

Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática

Año

2005

ISSN

1666-6046

ISSN

1666-6046

Idioma

Inglés

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Interest on dynamic multimodal functions risen over the last years since many real problems have this feature. On these problems, the goal is no longer to find the global optimal, but to track their progression through the space as closely as possible. This paper presents three evolutionary algorithms for dynamic fitness landscapes. In order to mantain diversity in the population they use two clustering techniques and a macromutation operator. Besides, this paper compares two crossover operators: arithmetic and multiparents two points, respectively. Effectiveness and limitations of each algorithm are discuss and analyzed. Fil: Aragon, Victoria Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis; Argentina. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Esquivel, Susana Cecilia. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina

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Aragon, V. S. E. A. (2005). Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes. http://hdl.handle.net/11336/158250

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Aragon, Victoria Soledad et al. "Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes." 2005. http://hdl.handle.net/11336/158250.

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Aragon, Victoria Soledad et al. 2005. "Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes.". http://hdl.handle.net/11336/158250.

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Aragon, V. S. E. A. 2005, Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes, Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, available at: http://hdl.handle.net/11336/158250 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Título: Evolutionary algorithms with clustering for dynamic fitness landscapes

Autor / colaboradores: Aragon, Victoria Soledad et al

Editorial: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática

Año de publicación: 2005

ISSN: 1666-6046

ISSN: 1666-6046

Idioma: Inglés

Materias

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DYNAMIC MULTIMODAL FUNCTIONS; EVOLUTIONARY ALGORITHMS; CLUSTERING ALGORITHMS; MACROMUTATION; https://purl.org/becyt/ford/1.2; https://purl.org/becyt/ford/1