Ciencia de datos con Python

Este libro es una guía completa y actualizada para aprender a trabajar con R y RStudio, las herramientas más utilizadas en el análisis de datos moderno, la investigación científica y la docencia universitaria. Con un enfoque totalmente práctico, la obra acompaña al lector desde la instalación hasta el dominio de funciones avanzadas para modelado, visualización, scraping, análisis estadístico y tratamiento de bases de datos. A lo largo de sus capítulos, se explican de forma didáctica las principales librerías del ecosistema R y cómo utilizarlas para cargar, transformar, analizar e interpretar datos reales. El libro integra ejemplos reproducibles, ejercicios, técnicas de muestreo, estadísticas descriptivas, distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis y herramientas de programación para crear funciones propias o automatizar procesos. También se profundiza en el manejo de big data, el uso de algoritmos de modelización, la creación de visualizaciones profesionales y la aplicación de metodologías de Business Intelligence orientadas a la toma de decisiones. Gracias a su estructura progresiva y orientación práctica, esta obra se convierte en un recurso imprescindible para estudiantes, investigadores, docentes y profesionales que desean utilizar R como herramienta analítica potente y flexible en proyectos científicos, sociales o empresariales. Desde la web del libro podrá descargar todos los ejemplos y ejercicios que contiene el libro. El e-book de esta obra es accesible y cumple con la norma WCAG 2.2 nivel AAA.