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Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis

Díaz, G. A. et al · Institute of Electrical and Electronics Engineers · 2013

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Autor / Verantwortliche
Díaz, G. A. et al
Verlag
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Jahr
2013
ISSN
1548-0992
ISSN
1548-0992
Sprache
Español

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In designing and building of transformers, the core destruction factor is the superposition of all effects that cause a difference between the value of the core losses calculated during the design stage of the unit and the measured value after built. In this paper, two methods for forecasting the core destruction factor are proposed. One based on Mahalanobis distance and the other one based on cluster analysis. A comparison of the results obtained by conventional calculation procedure with respect to those obtained through the proposed methodologies is developed. Finally, the expected cost savings by applying the methods proposed in this article are estimated. Fil: Díaz, G. A.. Universidad Nacional de San Juan; Argentina Fil: Romero Quete, Andrés Arturo. Universidad Nacional de San Juan; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

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Díaz, G. A. E. A. (2013). Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis. http://hdl.handle.net/11336/22741

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Díaz, G. A. et al. "Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis." 2013. http://hdl.handle.net/11336/22741.

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Díaz, G. A. et al. 2013. "Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis.". http://hdl.handle.net/11336/22741.

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Díaz, G. A. E. A. 2013, Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis, Institute of Electrical and Electronics Engineers, available at: http://hdl.handle.net/11336/22741 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titel
Forecasting of the transformer core destruction factor by means of multivariate methods for data analysis
Autor / Mitwirkende
Díaz, G. A. et al
Verlag
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Erscheinungsjahr
2013
ISSN
1548-0992
ISSN
1548-0992
Sprache
Español

Schlagwörter

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