Tendencia secular (1980-2018) de las muertes infantiles por malformaciones congenitas en Argentina

Introducción: Las malformaciones congénitas (MC) representan la segunda causa de muertes infantiles en Argentina.Objetivo: Analizar la tendencia secular (1980-2018) de las muertes infantiles por MC a nivel regional y provincial.Materiales y Métodos: Los datos proceden de la DEIS (Ministerio de Salud) y comprenden el número absoluto de fallecidos y de nacidos vivos y las defunciones por MC codificadas según CIE-10 (Códigos Q00-Q99). Se calculó por regiones (Centro, NOA, NEA, Cuyo y Patagonia) y provincias la tasa de MI por MC (TMI-MC) (número de muertos por malformaciones congénitas / número de recién nacidos) y la proporción de muertes infantiles por malformaciones congénitas (PM-MC) (porcentaje de muertes por malformaciones congénitas / muertes por todas las causas). El período se dividió en 7 subgrupos de cinco años y uno de 4. La tendencia secular se analizó mediante un modelo de Poisson. Para representar de manera gráfica las diferencias en la TMI-MC y PM-MC a nivel regional se utilizó un gráfico de líneas y barras.Resultados: A nivel país se registró un patrón caracterizado por el descenso y ascenso significativos de la TMI-MC y PM-MC respectivamente. Este patrón se repite en las regiones Centro, Cuyo y Patagonia y en las provincias de Buenos Aires, Santa Fé, Entre Ríos, Neuquén, La Pampa, Mendoza y Santa Cruz. En las restantes regiones y provincias la TMI-MC exhibe un comportamiento heterogéneo.Conclusión: La heterogeneidad regional y provincial de la tendencia de TMI-MC y PM-MC refleja las inequidades espaciales socioeconómicas del país en las últimas décadas. Background: Introduction: Congenital malformations (CM) represent the second cause of infant death in Argentina. Objective: To analyze the secular trend (1980-2018) of infant deaths due to CM at the regional and provincial level. Materials and Methods: The data come from the DEIS (Ministry of Health) and include the absolute number of deaths and live births and deaths by CM coded according to ICD-10 (Codes Q00-Q99). Infant mortality rate due to CM (IMR-CM) and the proportion of deaths from CM (PDCM) were calculated by regions and provinces. The period was divided into 8 subgroups and secular trend was analyzed using a Poisson model. A line and bar graph were used to represent graphically the differences in the IRM-CM and PD-CM at the regional level. Results: At the country level, there was a pattern characterized by the significant decrease and increase of the IMR-CM and PD-CM respectively. This pattern is repeated in the Central, Cuyo and Patagonia regions and in the provinces of Buenos Aires, Santa Fé, Entre Ríos, Neuquén, La Pampa, Mendoza and Santa Cruz. In the remaining regions and provinces, the IMR-CM exhibits a heterogeneous behavior. While the PD-CM increases throughout the period. Conclusion: The regional and provincial heterogeneity of the IMR-MC and PD-MC trends reflects the spatial socioeconomic inequities of the country in recent decades. Fil: Bronberg, Ruben Adrian. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Ramos Mejía"; Argentina