Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation

Godoy, Daniela Lis et al · Institute of Electrical and Electronics Engineers · 2014

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Autor / responsable

Godoy, Daniela Lis et al

Editorial

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Año

2014

ISSN

1089-7801

ISSN

1089-7801

Idioma

Inglés

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Resumen

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For recommending interesting resources, such as Web pages or pictures available in social tagging systems, assessing their similarity with user profiles is crucial. Here, we analyze the role of semantic similarity to calculate the resemblance between user profiles and published resources in folksonomies. Experiments carried out with data from two social sites showed that associating semantics to tags results in more accurate similarities among elements in tagging systems and, consequently, enhances recommendations. Fil: Godoy, Daniela Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Instituto Superior de Ingenieria del Software; Argentina Fil: Rodriguez, Gustavo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina

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Godoy, D. L. E. A. (2014). Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation. http://hdl.handle.net/11336/6786

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Godoy, Daniela Lis et al. "Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation." 2014. http://hdl.handle.net/11336/6786.

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Godoy, Daniela Lis et al. 2014. "Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation.". http://hdl.handle.net/11336/6786.

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Godoy, D. L. E. A. 2014, Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation, Institute of Electrical and Electronics Engineers, available at: http://hdl.handle.net/11336/6786 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation

Autor / colaboradores: Godoy, Daniela Lis et al

Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers

Año de publicación: 2014

ISSN: 1089-7801

ISSN: 1089-7801

Idioma: Inglés

Materias

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