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Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research

Elsa Vazquez Arreola et al · Wiley · 2020

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Autor / responsable
Elsa Vazquez Arreola et al
Editorial
Wiley
Año
2020
ISSN
2517-729X
ISSN
2517-729X
Idioma
Inglés

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In studies on psychiatry and neurodegenerative diseases, it is common to have data that are correlated due to the hierarchical structure in data collection or to repeated measures on the subject longitudinally. However, the feedback effect created due to time-dependent covariates in these studies is often overlooked and seldom modelled. This article reviews the methodological development of feedback effects with marginal models for longitudinal data and discusses their implementation.

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al, E. V. A. E. (2020). Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263

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al, Elsa Vazquez Arreola et. "Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research." 2020. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263.

Chicago

al, Elsa Vazquez Arreola et. 2020. "Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research.". https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263.

Harvard

al, E. V. A. E. 2020, Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research, Wiley, available at: https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título
Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research
Autor / colaboradores
Elsa Vazquez Arreola et al
Editorial
Wiley
Año de publicación
2020
ISSN
2517-729X
ISSN
2517-729X
Idioma
Inglés
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