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Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research

Elsa Vazquez Arreola et al · Wiley · 2020

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Autore / responsabile
Elsa Vazquez Arreola et al
Editore
Wiley
Anno
2020
ISSN
2517-729X
ISSN
2517-729X
Lingua
Inglés

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In studies on psychiatry and neurodegenerative diseases, it is common to have data that are correlated due to the hierarchical structure in data collection or to repeated measures on the subject longitudinally. However, the feedback effect created due to time-dependent covariates in these studies is often overlooked and seldom modelled. This article reviews the methodological development of feedback effects with marginal models for longitudinal data and discusses their implementation.

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APA 7

al, E. V. A. E. (2020). Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263

MLA

al, Elsa Vazquez Arreola et. "Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research." 2020. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263.

Chicago

al, Elsa Vazquez Arreola et. 2020. "Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research.". https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263.

Harvard

al, E. V. A. E. 2020, Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research, Wiley, available at: https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100263 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo
Analysis of correlated data with feedback for time-dependent covariates in psychiatry research
Autore / collaboratori
Elsa Vazquez Arreola et al
Editore
Wiley
Anno di pubblicazione
2020
ISSN
2517-729X
ISSN
2517-729X
Lingua
Inglés
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