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Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems

Sawsan S. Ismael et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2018

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Autore / responsabile
Sawsan S. Ismael et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés
Pubblicazione seriale

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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In this paper, a new hybrid nonlinear conjugate gradient method are presented, which produce sufficient descent search direction at every iteration. This method showed globally convergent under some assumptions. The numerical results show that all this new hybrid method are efficient for the given test problems.

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APA 7

al, S. S. I. E. (2018). Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.147576

MLA

al, Sawsan S. Ismael et. "Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems." 2018. https://doi.org/10.33899/edusj.2018.147576.

Chicago

al, Sawsan S. Ismael et. 2018. "Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems.". https://doi.org/10.33899/edusj.2018.147576.

Harvard

al, S. S. I. E. 2018, Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2018.147576 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo
Development a Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Minimization Problems
Autore / collaboratori
Sawsan S. Ismael et al
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno di pubblicazione
2018
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés

Soggetti

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